مقدمة 

انطلاقاً من الأهمية الوطنية لتقنية الاستشعار عن بعد في المجتمع المحلي تبرز الضرورة الملحة لكرسي الاستشعار عن بعد الذي يُعتبر أحد مكونات أبعاد الشراكة المجتمعية بين المجتمع كأفراد والمؤسسات المجتمعية مع الجامعات كمؤسسات علمية بهدف خدمة البحث العلمي المنظم والدراسات العلمية المتعمقة والمتعلقة بهذا المجال ودعم مساهمة الكفاءات العلمية في حل مشكلات المجتمع، وزيادة الوعي المجتمعي بأهمية البحث العلمي انطلاقا من الشعور بالمسؤولية الاجتماعية والوطنية. 

 ويمثل هذا الكرسي أداة تطبيقية هامة لتحليل الدراسات العلمية وتوفير الأدوات والطرق لدعم مختلف المجالات العلمية، بما يتكامل مع تقنيات حديثة أساسية ومساعدة مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والأمن السيبراني. ويهدف تكامل هذه العلوم، عبر كرسي أبحاث الاستشعار عن بُعد، إلى الاستفادة المثلى من هذه التطبيقات العلمية وتحقيق ميزة تنافسية على مستوى المملكة، مما يسهم في تطوير اقتصاد المعرفة في مجال الاستشعار عن بُعد. ويهدف أيضاً إلى تعزيز الإبداع والتميز عبر تحويل ابتكارات الكرسي إلى منتجات تخدم المؤسسة العلمية والمجتمع المحلي، مما يُعزز التكامل بينهما للمشاركة في تحقيق التنمية الشاملة المستدامة ورؤية المملكة 2030.

الرؤية

ترسيخ قاعدة معرفية في أبحاث وتطبيقات الاستشعار عن بعد لربط الجامعة بالمجتمع المحلي وتحقيق التميز والريادة محلياً وإقليمياً وعالمياً.

الرسالة

توفير البنية التحتية البحثية المناسبة وتوظيفها للباحثين والطلاب وكافة أطياف المجتمع وتوفير آلية للتعاون فيما بينهم وتنمية قدراتهم في مجال الاستشعار عن بعد للوصول إلى منتجات معرفية تساهم في الاقتصاد الوطني وتشارك في تحقيق التنمية الشاملة المستدامة.

الأهداف

  • تطوير الخبرات التقنية لتوفير أفضل الحلول عن طريق استخدام الاستشعار عن بعد بأعلى معايير الجودة.

  • ترسيخ مفهوم العمل بروح الفريق، ومشاركة التقنيات الناتجة لتحقيق أعلى معدلات الكفاءة والفاعلية لتطبيقات الاستشعار عن بعد.

  • الالتزام بالمبادئ الأخلاقية العالية في البحث العلمي والتطوير في أنظمة الاستشعار عن بعد.

  • تقديم الدعم والمعرفة والبنية التحتية التي تضمن استفادة المجتمع في تحقيق تلبية احتياجاته من التطبيقات المنبثقة من الاستشعار عن بعد.

 

مشرف الكرسي

الصورة

د. علي حمدان العنزي: هو أستاذ مشارك في قسم الهندسة الكهربائية بجامعة الحدود الشمالية. حصل على درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية من معهد نيوجيرسي للتكنولوجيا (NJIT) في الولايات المتحدة، حيث تناولت أطروحته التواصل الصوتي في أنابيب الحفر. يمتلك د. علي خبرة أكاديمية وبحثية تمتد لأكثر من عشر سنوات، تركزت حول أنظمة الاتصالات اللاسلكية، خاصة باستخدام الطائرات بدون طيار الذكية، والاتصالات عبر الضوء المرئي، ومعالجة الإشارات. نشر د. علي أكثر عدة أبحاث في مجلات علمية مرموقة، حيث تتناول أبحاثه تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق في مجالات الاتصال اللاسلكي والاتصال الصوتي. تشمل مهاراته التقنية البرمجة بلغات مثل بايثون وC++، والعمل على برامج مثل MATLAB. كما شارك في تأسيس وحدة الاستشعار عن بعد في جامعة الحدود الشمالية، حيث يساهم في الأبحاث وتطوير تقنيات الاتصالات المتقدمة، ويقوم بتدريس مقررات متقدمة في معالجة الإشارات والاتصالات اللاسلكية.

الإيميل:Ali.Hamdan@nbu.edu.sa 

 

فريق العمل

الباحثين

الصورة

 د. مهند المطيري: هو أستاذ مشارك في قسم الهندسة الكهربائية بجامعة الحدود الشمالية. حاصل على درجة الدكتوراه من جامعة دايتون، أوهايو، وقد ركز مسيرته المهنية على تطوير مجالات الرادار، الاستشعار عن بعد، ومعالجة الإشارات. شغل منصب عميد للقبول والتسجيل ورئيس وحدة أبحاث في الاستشعار عن بعد. من أبرز إسهامات الدكتور مهند المطيري هو المشاركة في تأسيس شركة SARsatX ، وهي شركة ناشئة في مجال الفضاء تركز على المراقبة الأرضية باستخدام صور رادار الفتحة التركيبية. خبرته تمتد إلى مجالات كشف الطائرات بدون طيار، التصوير بالرادار، والحرب الإلكترونية، وهو ما يظهر في العديد من المنشورات وبراءة اختراع أمريكية في مجال التصوير التوموغرافي.

الإيميل:Muhannad.Almutiry@nbu.edu.sa 

 

 

الصورة

 

 

حصل أحمد صالح الزهراني على درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية من جامعة أم القرى عام 2009، ودرجة الماجستير والدكتوراه في الهندسة الكهربائية من معهد فلوريدا للتكنولوجيا في فلوريدا بالولايات المتحدة الأمريكية في عامي 2014 و 2020 على التوالي. عمل في الشركة السعودية للكهرباء لمدة عامين قبل أن ينضم إلى الكادر التدريسي بجامعة الحدود الشمالية في عام 2011. وخلال دراسته للدكتوراه، عمل محاضرًا في معهد فلوريدا للتكنولوجيا. بالإضافة إلى عمله وكيلا لعمادة القبول والتسجيل لشؤون التسجيل بجامعة الحدود الشمالية، يقوم الدكتور أحمد بتدريس العديد من المقررات في قسم الهندسة الكهربائية مثل مقرر الإلكترونيات والبرمجة الموجهة كينونيا وبرمجة الحاسب المهيكلة والتصميم الرقمي. لديه العديد من الأبحاث في مجالات اهتمامه البحثية التي منها الطاقة المتجددة، والضوئيات، وأجهزة الكشف الضوئي، والاستشعار عن بعد، والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.

الإيميل: Ahmad.Azzahrani@nbu.edu.sa 

 

 

 

 

 

الصورة

 د. محمد عبدالمنان بار: هو أستاذ مشارك في قسم الهندسة الكهربائية بكلية الهندسة في جامعة الحدود الشمالية. حاصل على درجة الدكتوراه من جامعة جامعة دي مونتفورت، بريطانيا. تشمل اهتماماته البحثية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات الهندسية، بما في ذلك الرؤية الحاسوبية وتصنيف الصور. تشمل أبحاثه تصنيف الصور الجوية للكشف عن التصحر، كما يسهم في مشاريع علمية تهدف إلى تطوير تقنيات ذكية لتحليل البيانات المتعلقة بالبيئة والطاقة المتجددة.

الإيميل: Mohammed.Barr@nbu.edu.sa 

 

 

 

د. يحيى سعيد حاصل على درجة الدكتوراه في الإلكترونيات من جامعة المنستير - تونس. يشغل حالياً منصب أستاذ مشارك في قسم الهندسة الكهربائية بكلية الهندسة، جامعة الحدود الشمالية، المملكة العربية السعودية.  نشر د. يحيى سعيد العديد من الأبحاث في مجلات علمية مصنفة وشارك في العديد من المؤتمرات الوطنية والدولية. وهو عضو في هيئة التحرير ومراجع منتظم لعدة مجلات علمية معروفة ومفهرسة. يجري أبحاثاً في مجالات مرتبطة بالعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، مثل الأنظمة المدمجة الذكية، الذكاء الاصطناعي، الرؤية المدمجة، اكتشاف التصحر، التنبؤ بالطاقة الشمسية، أنظمة إدارة المرور الذكية في المدن الذكية، وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة وإدارة الحشود.

الصورة

تتميز أبحاث د. يحيى سعيد التطبيقية بالتركيز العميق على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي للاستخدامات العملية. يركز بشكل خاص على تحسين الأجهزة المساعدة لضعاف البصر من خلال تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق لتسهيل التنقل والتعرف على المشاهد. يمتد عمله أيضًا إلى حلول المدن الذكية مثل إدارة المرور وأنظمة المواقف الذكية، وضمان السلامة العامة خلال الفعاليات الكبرى مثل الحج. في قطاع الطاقة المتجددة، يساهم في التنبؤ بالطاقة الشمسية للشبكات الذكية. وتشمل جهوده البيئية استخدام الذكاء الاصطناعي لرصد التصحر. جزء كبير من أعماله يتضمن دمج هذه الأنظمة الذكية في الأجهزة باستخدام تقنيات FPGA وGPU لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي بكفاءة، مما يعد أمراً حيوياً للحوسبة الطرفية. أبحاثه متعددة التخصصات تمتد عبر مجالات الذكاء الاصطناعي والهندسة، مستهدفة الفوائد المجتمعية والتقدم التكنولوجي في مجالات مثل المركبات ذاتية القيادة والذكاء المدمج.

الإيميل: Yahia.Said@nbu.edu.sa 

الأبحاث المنشورة

 

Paper Title

Journal Name

Year

1

Cell on Wheels-Unmanned Aerial Vehicle System for Providing Wireless Coverage in Emergency SituationsComplexity2021

2

3d deployment of unmanned aerial vehicle-base station assisting ground-base stationWireless Communications and Mobile Computing2021

3

PSO-Based UAV Deployment and Dynamic Power Allocation for UAV-Enabled Uplink NOMA NetworkWireless Communications and Mobile Computing2021

4

Efficient placement of an aerial relay drone for throughput maximizationJournal of Green Engineering2021

5

Modeling ground-to-air paths loss for millimeter wave UAV networksIEEE Sensors Council2021

6

A Novel Method for Pattern Recognition based on Radar Tomographic Images

IJCSNS2021

7

Portable UWB RADAR Sensing System for Transforming Subtle Chest Movement into Actionable Micro-Doppler Signatures

IEEE Sensors Council2021

8

Novel Ensemble Algorithm for Multiple Activity Recognition in Elderly People Exploiting Ubiquitous Sensing Devices

IEEE Sensors Council2021

9

Discrete Human Activity Recognition and Fall Detection by Combining FMCW RADAR Data of Heterogeneous Environments

Electronics2021

10

Balancer Genetic Algorithm—A Novel Task Scheduling Optimization Approach in Cloud ComputingApplied Science2021

11

Uniform Magnetic Field Characteristics Based UHF RFID Tag for Internet of Things ApplicationsElectronics2021

12

On the Use of Deep Learning for Imaging-Based COVID-19 Detection Using Chest X-raysSensors2021

13

A Transfer Learning Approach for Indoor Object IdentificationSN Computer Science2021

14

Understanding Traffic Signs by an Intelligent Advanced Driving Assistance System for Smart VehiclesJournal of Artificial Intelligence and Big Data2021

15

Deep learning-based application for indoor wayfinding assistance navigationMultimedia Tools and Applications2021

16

Human emotion recognition based on facial expressions via deep learning on high-resolution images

Multimedia Tools and Applications2021

17

Real-time implementation of traffic signs detection and identification algorithm on graphics processing units

International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence2021

18

Countries flags detection based on local context network and color featuresMultimedia Tools and Applications2021

19

Indoor sign Detection System for Indoor Assistance Navigation

2021 18th International Multi-Conference on Systems2021

20

Drivers Fatigue Detection Using EfficientDet in Advanced Driver Assistance Systems2021 18th International Multi-Conference on Systems2021

21

A convolutional neural network to perform object detection and identification in visual large-scale data

Big Data2021

22

Optimizing Neural Networks for Efficient FPGA Implementation: A SurveyArchives of Computational Methods in Engineering2021

23

UAVs-assisted passive source localization using robust TDOA ranging for search and rescueICT Express2021

24

Interference aware cooperative routing for edge computing-enabled 5G networksIEEE Sensors Journal2022

25

Bayesian Multidimensional Scaling for Location Awareness in Hybrid Internet of Underwater ThingsIEEE/CAA Journal of Automatica Sinica2022

26

Investigating the Factors Impacting Aggregators and Datasets Performances in Federated LearningIEEE Transactions on Engineering Management2022

27

A Novel Mining Approach for Data Analysis and Processing Using Unmanned Aerial VehiclesComplexity2022

28

Adversarial Machine Learning in Text Processing: A Literature SurveyIEEE Access2022

29

Power-Efficient Wireless Coverage Using Minimum Number of UAVsSensors2022

30

A survey on spectrum management for unmanned aerial vehicles (UAVs)

IEEE Access2022

31

Distributed Destination Search Routing for 5G and beyond NetworksSensors2022

32

An Adaptive Black-box Defense against Trojan Attacks on Text Data2021 Eighth International Conference on Social Networks Analysis, Management, and Security (SNAMS)2022

34

Co-Circularly Polarized Planar Antenna With Highly Decoupled Ports for S-band Full Duplex ApplicationsIEEE Access2022

35

Multiple Participants' Discrete Activity Recognition in a Well-Controlled Environment using Universal Software Radio Peripheral Wireless

Sensors2022

36

Novel Privacy Preserving Non-Invasive Sensing-Based Diagnosis of Pneumonia Disease Leveraging Deep Network Model

Sensors2022

37

An evaluation of EfficientDet for object detection used for indoor robots assistance navigation

Journal of Real-Time Image Processing2022

38

An efficient implementation of a traffic sign detection system for advanced driver Assistance Systems

International Journal of Intelligent Robotics and Applications2022

39

An efficient object detection system for indoor assistance navigation using deep learning techniques

Multimedia Tools and Applications2022

40

Traffic Sign Detection for Green Smart Public Transportation Vehicles Based on Light Neural Network ModelComputational Intelligence Techniques for Green Smart Cities2022

41

An Embedded Implementation of a Traffic Light Detection System for Advanced Driver Assistance Systems

Industrial Transformation2022

42

Traffic Sign Detection Using Convolutional Neural Network for Navigation of Driver Assistance Systems

Computers, Materials & Continua2022

43

Human Faces Detection and Tracking for Crowd Management in Hajj and Umrah

Multimedia Tools and Applications2022

44

Desertification Detection in Makkah Region based on Aerial Images Classification

Computer Systems Science and Engineering2022

45

Embedded implementation of an obstacle detection system for blind and visually impaired persons’ assistance navigation

Computers and Electrical Engineering2023

46

Obstacle Detection System for Navigation Assistance of Visually Impaired People Based on Deep Learning Techniques

Sensors2023

47

Lightweight Cryptography for Connected Vehicles Communication Security on Edge Devices

Electronics2023

48

Scene Recognition for Visually-Impaired People’s Navigation Assistance Based on Vision Transformer with Dual Multiscale Attention

Mathematics2023

49

Indoor Signs Detection for Visually Impaired People: Navigation Assistance Based on a Lightweight Anchor-Free Object Detector

International Journal of Environmental Research and Public Health2023

50

Traffic flow management by detecting and estimating vehicles density based on object detection model

Neural Computing and Applications2024

51

AI-based outdoor moving object detection for smart city surveillance

AIMS Mathematics2024